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J-GLOBAL ID：202502284733420367   整理番号：25A2454815

大規模言語モデルを活用した生成AIによる土質名の相関性の分析

Analysis of the correlation of soil classification names using generative AI with large language models

著者 (1件)： 北岡貴文 (関西大学 環境都市工学部)
資料名： AI・データサイエンス論文集(Web)  (Artificial Intelligence and Data Science (Web))
巻： 6  号： 2  ページ： 95-101(J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： U2325A  ISSN： 2435-9262  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模言語モデルを活用したビジネス展開は急速に進んでおり,新技術が次々と発表されている.近年はRAG(検索拡張生成)が注目されており,その活用にはベクトルデータベースの理解が求められる.しかし,専門技術を有しない場合,認知的負担が大きく,実用化が進みにくい.そこで本研究では,地盤工学と応用地質学で使用される土質名の一部を対象に,BERTを用いて用語間の関係を三次元化し,可視化を行った.さらに,ChatGPT-4oおよびChatGPTo3-mini-highを用いて各軸の意味を問い,地盤工学の知識を反映した関係性の再考をAIに促した.その結果,開発コストを抑えつつ,土質名の関係性を動的に更新できる手法を提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： *言語モデル ,  *自然言語処理 ,  *人工知能 ,  土壌特性 ,  地盤工学 ,  応用地質学 ,  可視化
準シソーラス用語： BERT ,  *生成AI ,  *大規模言語モデル ,  土質 ,  *土質名

著者キーワード (4件)： generative AI ,  large language model ,  ANN ,  ground soil database

分類 (2件)： 土質・基礎工学一般  (RA03010X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• 1) 浅野祐一:生成AIがもたらす開発プロセス革命,日経 BP,pp.118-134, 2025.
• 2) 鎌形桂太:IT基礎教養自然言語処理&画像解析“生成 AI”を生み出す技術,株式会社インプレス,pp.75-112, 2024.
• 3) 北岡貴文,安田花鈴,小林泰三:Word2vecによる土質名と試験条件を活用したANNによる地盤定数の推定,AI・データサイエンス論文集,Vol.5, No.3, pp.53-60, 2024.
• 4) 貞光九月:AI駆動でサービスを創る,株式会社技術評論社,pp.179-212, 2025.
• 5) Wes, G. and Max, T.: Language Models Represent Space and Time, arXiv:2310.02207v3, 2024.

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模言語モデル ,  活用 ,  生成AI ,  土質 ,  相関性 ,  分析