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J-GLOBAL ID：202502285367147598   整理番号：25A0297715

機械学習による植生分類及びバイオマス成長量の推定-北九州市におけるケーススタディー-

Estimation of Vegetation Classification and Biomass Growth by Machine Learning-Case Study in Kitakyushu City-

著者 (4件)： 榊原誠人 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  長谷川正利 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  白川博章 (名古屋大 大学院環境学研究科) ,  谷川寛樹 (名古屋大 大学院環境学研究科)
資料名： 環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)  (Proceedings of Annual Meeting of Environmental Systems Research)
巻： 52nd  ページ： 119  発行年： 2024年11月02日 
JST資料番号： L4127B  ISSN： 2436-0031  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *植生分類 ,  *植物成長 ,  バイオマス ,  *機械学習 ,  地理情報システム ,  画像分析 ,  再生エネルギー ,  推定法 ,  精度 ,  事例研究
準シソーラス用語： 分類精度

分類 (2件)： 応用測量,その他  (RC02060Z) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  植生分類 ,  バイオマス ,  推定 ,  ケーススタディー