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J-GLOBAL ID：202502288596804129   整理番号：25A2264110

生成AI(大規模言語モデル)が拓く作物学の新時代:電子データベースの構築と利活用

Pioneering a New Era in Crop Science with Generative AI (Large Language Models): Building and Utilizing Digitized Databases

著者 (2件)： 中嶌洸太 (京大 大学院農学研究科) ,  田中佑 (岡山大 学術研究院 環境生命自然科学学域)
資料名： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
巻： 259th  ページ： 203  発行年： 2025年03月28日 
JST資料番号： L1755A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 近年、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)をはじめとする生成AI技術が急速に発展している。これらのモデルは、多様なテキストデータを学習することで高次元の埋め込み空間における言語表現を獲得し、新規の入力に対し...【本文一部表示】

シソーラス用語： 情報検索 ,  情報利用 ,  著作権 ,  *データベース ,  *農作物 ,  自然言語処理 ,  *モデル ,  情報共有 ,  メタデータ ,  *言語モデル ,  テキストデータ ,  *作物学
準シソーラス用語： ディジタルアーカイブ ,  データベース構築 ,  *電子データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生成AI ,  大規模言語モデル ,  作物学 ,  電子 ,  データベース ,  構築 ,  活用