文献

J-GLOBAL ID：202502289938570894   整理番号：25A0107306

AIを用いた「指定都市」における総合計画分析による課題明確化

Clarification of Issues through AI-based Comprehensive Planning analysis of “Designated Cities” in Japan

著者 (1件)： 藤崎晴彦 (横浜市大)
資料名： 日本経営システム学会全国研究発表大会講演論文集
巻： 73rd  ページ： 64-67  発行年： 2024年12月07日 
JST資料番号： L5670A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・地方自治体における総合計画は基本構想と実施計画の連結環として重要であるが,他方,人口減少や少子高齢化等,自治体が直面する課題は複雑化し,総合計画の形骸化が課題。
・本報告では「指定都市」の総合計画の課題を抽出するため,各都市の総合計画及び関連資料をプライベート大規模言語モデルの一つであるNotebook LMを用いて分析。
・各指定都市が公表している各種資料(SDGs未来都市計画,地方創生総合戦略,基本構想,基本計画等)についてNotebook LMによる分析を実施。
・結果,各都市の総合計画では人口減対策への施策が多く総合戦略や基本計画等に一定の関係性があること,また各計画間での目標,評価指標等に一部不一致があること,等を確認。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *政令指定都市 ,  *方式設計 ,  問題 ,  地方自治体 ,  言語モデル ,  コンシステンシー【計算機】 ,  未来都市 ,  過疎化
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  課題 ,  *基本計画 ,  *指定都市 ,  人口減少 ,  整合性 ,  大規模言語モデル

分類 (2件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： AI ,  指定都市 ,  分析