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J-GLOBAL ID：202502291548437237   整理番号：25A2455034

浄水処理におけるフロックの成長を考慮した凝集沈澱後の濁度予測モデルの検討

A Study on a Turbidity Prediction Model After Flocculation Considering Floc Growth in Water Treatment

著者 (6件)： 折田大也 (北海道科大 大学院工学研究科) ,  鈴木昭弘 (北海道科大) ,  松崎博季 (北海道科大) ,  稲垣潤 (北海道科大) ,  山村寛 (中央大) ,  根本雄一 (前澤工業)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 24th  号： 第2分冊  ページ： 411-412  発行年： 2025年08月20日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本論文の目的は,浄水処理における凝集沈澱後の濁度の高精度な予測。
・深層学習を用い,凝集後の濁度を回帰予測する深層学習モデルを検討し,実験を実施。
・一定の精度は達成したが,大きな精度向上には至らなかったことを確認。

シソーラス用語： 用水処理 ,  *フロック ,  成長 ,  凝集 ,  沈殿 ,  混濁度 ,  *予測モデル ,  高精度 ,  予測 ,  *深層学習 ,  改良
準シソーラス用語： *浄水処理 ,  *濁度 ,  精度向上

分類 (2件)： 上水道工学・用水処理一般  (SC02010X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 浄水処理 ,  フロック ,  成長 ,  凝集 ,  沈澱 ,  濁度 ,  予測モデル