情報処理プログラム,情報処理方法および情報処理装置

発明者： ,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：弁理士法人真田特許事務所 , 横田功
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2024-030416
公開番号（公開出願番号）：特開2025-132686
出願日： 2024年02月29日
公開日（公表日）： 2025年09月10日
要約：

【課題】機械学習モデルにデータを入力する字句分割器を、当該機械学習モデルによらずに適切に調整可能とする。【解決手段】機械学習モデル12に入力するための入力データとなる分割済み文字列データを出力する字句分割器11であって、入力される文字列データを分割することで複数の文字列を含む分割済み文字列データを出力する前記字句分割器11を、前記文字列データと、当該文字列データが複数のクラスのいずれに属するかを示すクラス情報とが対応付けられた訓練データを複数含む訓練データセットを用いて訓練する際に、前記文字列データを前記字句分割器11に入力することで得られる、前記文字列データに対応した異なる複数の分割パターンで前記文字列データを分割した複数の前記分割済み文字列データに含まれる文字列ごとの前記複数のクラスにおける出現度合いの偏りに基づき、前記字句分割器11を訓練する、処理をコンピュータに実行させる。【選択図】図2

請求項（抜粋）：

推論処理を行なう機械学習モデルに入力するための入力データとなる分割済み文字列データを出力する字句分割器であって、入力される文字列データを分割することで複数の文字列を含む前記分割済み文字列データを出力する前記字句分割器を、前記文字列データと、当該文字列データが複数のクラスのいずれに属するかを示すクラス情報とが対応付けられた訓練データを複数含む訓練データセットを用いて訓練する際に、前記文字列データを前記字句分割器に入力することで得られる、前記文字列データに対応した異なる複数の分割パターンで前記文字列データを分割した複数の前記分割済み文字列データに含まれる文字列ごとの前記複数のクラスにおける出現度合いの偏りに基づき、前記字句分割器を訓練する、処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。

IPC (3件)：

G06F 40/284 , G06N 20/00 , G06F 40/216

FI (3件)：

G06F40/284 , G06N20/00 130 , G06F40/216

引用特許：

出願人引用 (1件)

学習方法及び学習システム
公報種別：公開公報出願番号：特願2020-187941 出願人：株式会社デンソーアイティーラボラトリ, 国立大学法人東京工業大学

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