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J-GLOBAL ID：202602215094053449   整理番号：26A0536980

ディープラーニングを用いた特発性側彎症の進行予測の開発と検証:多施設コホート研究

Development and Validation of Deep Learning Models to Predict Curve Progression in Idiopathic Scoliosis: A multicenter cohort study

著者 (13件)： 高橋真治 (大阪公立大 整形外科) ,  市川翔太 (新潟大) ,  渡邊慶 (亀田第一病院 整形外科) ,  上田明希 (獨協医大 整形外科) ,  有馬秀幸 (浜松医大 医 整形外科) ,  大和雄 (浜松医大 医 整形外科) ,  竹内拓海 (杏林大 医 整形外科) ,  細金直文 (杏林大 医 整形外科) ,  岡本昌士 (新潟大) ,  梅津愛 (新潟大) ,  大場悠己 (信州大 医 整形外科) ,  近藤世範 (新潟大) ,  関庄二 (富山大 整形外科)
資料名： 日本脊椎前方側方進入手術学会プログラム・抄録集  (JALAS)
巻： 12th  ページ： 160 (WEB ONLY)  発行年： 2025年 
JST資料番号： F3024A  資料種別： 会議録 (C)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

タイトルに関連する用語 (8件)： ディープラーニング ,  特発性側彎症 ,  予測 ,  開発 ,  検証 ,  施設 ,  コホート ,  研究