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J-GLOBAL ID：202602217154777828   整理番号：26A0768156

地盤材料試験を用いたANN・FT-Transformerによる地盤定数の推定

Estimation of soil parameters by ANN and FT-Transformer with geomaterial tests

著者 (1件)： 北岡貴文 (関西大 環境都市工)
資料名： 地盤工学会誌(Web)
巻： 74  号： 1  ページ： 6-9 (WEB ONLY)  発行年： 2026年01月01日 
JST資料番号： U2299A  ISSN： 2435-5348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・2種類のニューラルネットワークを用いて,地盤情報データベー...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *ニューラルネットワークモデル

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分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

引用文献 (8件)：

• 小田和弘:ニューラルネットワークによる沖積粘土層の地盤情報の推定とその活用,地盤工学会誌,Vol. 67, No. 6, pp. 24-27, 2019.
• 小林泰三:深層学習で土質特性に迫る,地盤工学会誌,Vol. 70, No. 7, pp. 5-12, 2022.
• 北岡貴文,安田花鈴,小林泰三:Word2vecによる土質名と試験条件を活用した ANN による地盤定数の推定,AI・データサイエンス論文集,Vol. 5, No. 3, pp. 53-60, 2024.
• 北岡貴文:大規模言語モデルを活用した生成 AI による土質名の相関性の分析,AI・データサイエンス論文集,Vol. 6, No. 2, pp. 95-101, 2025.
• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł. and Polosukhin, I.: Attention Is All You Need, arXiv preprint, 2017. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762.

タイトルに関連する用語 (5件)： 地盤材料 ,  試験 ,  Transformer ,  地盤定数 ,  推定