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J-GLOBAL ID：202602244778889739   整理番号：26A0406445

胸部の最新画像情報2026[総説]CAD・AIを用いた肺結節の性状評価

Characterization of pulmonary nodules using CAD and AI

著者 (4件)： 岩野信吾 (名古屋大 大学院医学系研究科 医用画像工学) ,  伊藤倫太郎 (名古屋大 大学院医学系研究科 量子医学) ,  神谷晋一朗 (名古屋大 大学院医学系研究科 量子医学) ,  長縄慎二 (名古屋大 大学院医学系研究科 量子医学)
資料名： 臨床放射線  (Japanese Journal of Clinical Radiology)
巻： 71  号： 1  ページ： 31-38  発行年： 2026年01月10日 
JST資料番号： F0427A  ISSN： 0009-9252  CODEN： RHOSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コンピュータ支援診断(CAD)及び人工知能(AI)の最近の進...

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 胸部 ,  画像情報 ,  総説 ,  CAD ,  AI ,  肺結節 ,  性状 ,  評価