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J-GLOBAL ID：202602248147541768   整理番号：26A0645332

VR・生成AIを用いた高気圧酸素治療教育の新たな展望

著者 (5件)： 高木元 (日本医大 総合診療科) ,  桐木園子 (日本医大 総合診療科) ,  中山拓也 (日本医大 ME部) ,  豊冨達智 (日本医大 ME部) ,  松田直人 (日本医大 総合診療科)
資料名： 日本高気圧潜水医学会雑誌  (Journal of the Japan Undersea and Hyperbaric Medical Society)
巻： 60  号： 4  ページ： 232  発行年： 2025年12月31日 
JST資料番号： Y0855B  ISSN： 2759-6796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： 教育コンテンツ ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医学教育  (GA01040F) ,  臨床治療学  (GC03013R)

タイトルに関連する用語 (5件)： VR ,  生成AI ,  高気圧酸素治療 ,  教育 ,  展望