文献

J-GLOBAL ID：200902006971685581   整理番号：92A0046785

ホップフィールド型ニューラルネットにおける遺伝的アルゴリズムによる最適初期状態決定

Optimum initial state determination with genetic algorithm in a hop field type neural network.

著者 (2件)： 吉川厚 (NTTソフトウェア) ,  相吉英太郎 (慶応大 理工)
資料名： システムシンポジウム講演論文集
巻： 17th  ページ： 157-162  発行年： 1991年 
JST資料番号： F0428B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 組合わせ最適化問題のホップフィールド型ニューラルネットワーク...

シソーラス用語： 最適化問題 ,...
準シソーラス用語： ノイロン ,...

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分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ホップ ,  フィールド ,  ニューラルネット ,  遺伝的アルゴリズム ,  初期状態