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J-GLOBAL ID：200902194104570985   整理番号：95A0509819

組合せ問題とスケジューリング問題への新接近 ニューラルネットワークによる最適化: その疑問と課題 もう1つの接近法

New Approaches to Combinatorial Problems and Scheduling Problems. Optimization by Neural Networks: Their Questions and Subjects. Another Approach.

著者 (2件)： 相吉英太郎 (慶応大 理工) ,  吉川厚 (NTT 基礎研)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 34  号： 5  ページ： 358-366  発行年： 1995年05月 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューラルネット(NN)から離れ,数理計画法的な見地から与え...

シソーラス用語： 最小化問題 ,...
準シソーラス用語： 神経回路網モデル

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分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (19件)：

• HOPFIELD, J. J. Neurons with Graded Response Have Collective Computational Properties Like Those of Two-State Neurons. Proc. Nati. Acad. Sci. U.S.A. 1984, 81, 3088-3092
• HOPFIELD, J. J. "Neural" Computaion of Decision in Optimization Problems. Biological Cybernetics. 1985, 52, 141-152
• TANK, D. W. Simple "Neural" Optimization Networks : An A/D Converter, Signal Decision Circuit and a Linear Programing Circuit. IEEE Trans. Circuits and Systems. 1986, CAS-33-5, 553-541
• 相吉. ニューラルネットワークによる組合せ最適化. 電気学会論文誌C. 1992, 112-C-9, 533-540
• 阿部. ホップフィールドニューラルネットワークの重み決定法とその評価. 情報処理学会論文誌. 1993, 34-1, 21-23

タイトルに関連する用語 (5件)： 組合せ問題 ,  スケジューリング ,  接近 ,  ニューラルネットワーク ,  最適化