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J-GLOBAL ID：200902232978304753   整理番号：09A1016229

ユニバーサルGMM学習と適応Wienerフィルタを使用した画像再生

Image Restoration Using a Universal GMM Learning and Adaptive Wiener Filter

著者 (3件)： YAMANE Nobumoto (Okayama Univ., Okayama-shi, JPN) ,  TABUCHI Motohiro (Okayama Univ., Okayama-shi, JPN) ,  MORIKAWA Yoshitaka (Okayama Univ., Okayama-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E92-A  号： 10  ページ： 2560-2571  発行年： 2009年10月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Wienerフィルタを使用した画像再生の一方法を提案する。Wienerフィルタの理論を空間的に変化する統計量を持つ画像と一貫性があるようにするため,提案した方法は雑音低減のために以前提案されたユニバーサルGauss混合分布モデル(UNI-GMM)に基づく局所適応Wienerフィルタ(AWF)を採用する。このUNI-GMM-AWFをデコンボルーション問題に適応し,提案した方法はプレフィルタとして定常Wienerフィルタ(SWF)を採用する。離散余弦変換領域におけるSWFはぼけた点像分布関数を縮小し,進行中のAWFにおけるモデル化とフィルタリングを容易にする。このSWFとUNI-GMMは,一般的な訓練画像集合を使用して学習し,提案した方法をその画像集合に向けて最適化する。シミュレーション結果を示し,提案した方法の有効性を実証する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像再生 ,  *Wienerフィルタ ,  Gauss模型 ,  局所性 ,  適応フィルタ ,  デコンボリューション ,  DCT【変換】 ,  点像分布関数 ,  画像ぼけ ,  モデリング ,  フィルタリング ,  計算機シミュレーション ,  学習 ,  Gauss過程 ,  雑音低減 ,  ディジタル画像 ,  SN比
準シソーラス用語： GMM ,  統計的学習 ,  PSNR

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (27件)：

• PRATT, W. K. Digital Image Processing. 2001
• PORTILLA, J. Image denoising using scale mixture of Gaussian in the wavelet domain. IEEE Trans. Image Process. 2003, 12, 11, 1338-1351
• YAMANE, N. Optimal noise removal using an adaptive wiener filter based on a locally stationary Gaussian mixture distribution model for images. Electron Commun. Jpn. 3, Fundam. Electron. Sci. 2004, 87, 1, 49-60
• ZHU, D. An adaptive algorithm for image restoration using combined penalty functions. Pattern Recognit. Lett. 2006, 27, 12, 1336-1341
• CHANTAS, G. K. Bayesian restoration using a new nonstationary edge-preserving image prior. IEEE Trans. Image Process. 2006, 15, 10, 2987-2997

タイトルに関連する用語 (5件)： GMM ,  学習 ,  適応 ,  Wienerフィルタ ,  画像再生