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J-GLOBAL ID：201002225880731267   整理番号：10A0330178

相関ベースのクラスタ化法の開発及びソフトウエアセンシングへの応用

Development of correlation-based clustering method and its application to software sensing

著者 (3件)： FUJIWARA Koichi (Dep. of Chemical Engineering, Kyoto Univ., Nishikyo-ku, Kyoto 615-8510, JPN) ,  KANO Manabu (Dep. of Chemical Engineering, Kyoto Univ., Nishikyo-ku, Kyoto 615-8510, JPN) ,  HASEBE Shinji (Dep. of Chemical Engineering, Kyoto Univ., Nishikyo-ku, Kyoto 615-8510, JPN)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 101  号： 2  ページ： 130-138  発行年： 2010年04月15日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調製デバイスの個性は,ソフトセンサを平行化デバイスに対して設計する場合に考慮されるべきである。それは測定変数の間の相関の差異として表現されるので,多重モデル法を採用するために変数間の相関に基くサンプルのクラスタ化が有用である。さらに,プロセス特徴の変化は同一の方法で扱える。本研究では,NC-スペクトルクラスタ化と呼ばれる新しいクラスタ化法を最隣接相関(NC)法及びスペクトルクラスタ化の統合により提案した。スペクトルクラスタ化は,重み付けグラフの親和性行列が与えられるとき同一分類に対して用いられ得るグラフ分配法である。NC法は教師信号なしに相関の観点からの疑問に類似するサンプルを検知し得る。提案法において,NC法はサンプル間の相関ベースの類似性を表現する重み付けグラフを作成するために用いられ,作成グラフはスペクトルクラスタ化により分配される。さらに,新しいソフトセンサ設計法を提案NCクラスタ化に基いてエネルギー提案した。その提案法の有用性を数値的実例と平行バッチ過程のケーススタディにより例示した。提案相関ベース法の性能は通常の距離ベースの方法の性能よりも優れている。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  問題 ,  相関 ,  グラフ理論 ,  *バッチ処理 ,  *センサ ,  *スペクトル解析
準シソーラス用語： *ソフトセンサ ,  最近傍問題

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関 ,  クラスタ化 ,  開発 ,  ソフトウエア ,  センシング ,  応用