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J-GLOBAL ID:201002250424023255   整理番号:10A0670946

部分空間の疎分解に基づくパターン識別法

Pattern Classification by Sparse Subspace Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 2010  号:ページ: ROMBUNNO.CVIM-172,33  発行年: 2010年06月15日 
JST資料番号: Z0031C  ISSN: 2186-2583  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究では,未知のパターンを簡潔に説明できる少数の既知のパターンによってクラスを決定する識別法を提案する。提案手法は質問データ集合の線形部分空間を疎分解することでこの識別を実現する。疎分解とは,クラスが既知であるパターン(訓練データ)を用いて質問データを合成する際に,なるべく少数の訓練データを用いて合成するという条件を付加した最小化問題を解くことを指す。本手法は圧縮センシングにおける信号復元の手法を応用し,複数のパターンに複数のクラスを多対多で対応づける識別を実現するものである。実験では同一人物の複数の顔画像から人物を特定する複数対1の識別問題について,提案手法のノイズに対する頑健性,およびランダム射影による次元圧縮の有効性を実験的に評価した。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (2件):
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