文献

J-GLOBAL ID：201302218692883802   整理番号：13A0783756

2次元画像パターン識別における次元削減手法の検討

Validation of Dimension Reduction Methods for Two-Dimensional Image Pattern Classification

著者 (3件)： ITOH Hayato (Chiba Univ., Chiba, JPN) ,  IMIYA Atsushi (Chiba Univ., Chiba, JPN) ,  SAKAI Tomoya (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 495(PRMU2012 180-226)  ページ： 19-24  発行年： 2013年03月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像パターン認識に対し,位相情報を保存する次元削減手法の妥当性を実験的に評価した。画像パターン認識では画像の識別のためにパターン認識の手法を用いる。画像パターン認識を計算機上で構築する際,標本化を通して画像パターンは画素値の配列として得られる。標本化により,画像パターンは高次元計量空間中のベクトルとして表される。時間および空間的計算複雑さはパターンを表す特徴ベクトルの次元数に依存している。そのため,パターン認識の手法を用いた高精度な識別にはパターンを表す特徴ベクトルの次元削減が必要不可欠である。しかし,次元削減は画像パターンの幾何学的情報と位相情報の損失を伴う。理想的な次元削減手法は,識別空間にて画像パターン分布の位相情報を保存する低次元部分空間を選択すべきである。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン分類 ,  次元縮小 ,  主成分分析 ,  位相 ,  投影法【図法】 ,  画像処理 ,  *画像認識
準シソーラス用語： パターン識別 ,  二次元画像 ,  部分空間

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2次元画像 ,  パターン識別 ,  次元 ,  手法