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J-GLOBAL ID：201602211220646309   整理番号：16A0213145

リカーレンスの信頼性を用いたタスク分類手法

著者 (2件)： 北垣千拡 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  乃村能成 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： DPS-165  ページ： VOL.2015-DPS-165,NO.7 (WEB ONLY)  発行年： 2015年12月03日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 過去のカレンダ情報に基づいて周期的に発生する作業から将来の作業の発生を予測する手法がある。この手法では予測に先立ち,カレンダの予定(タスク)を同様のタスクの集合(リカーレンス)として分類しておく必要がある。この作業が完全でないと,不完全なリカーレンスを用いた予測となり,予測精度が低下してしまう。そこで本研究では,カレンダ情報からタスク間の関係を学習し,未分類のタスクに対して分類先のリカーレンスを提示することで,ユーザの分類の手間を軽減する。(著者抄録)

シソーラス用語： カレンダ ,  *作業分析 ,  管理 ,  スケジューリング ,  *情報 ,  計画 ,  技術 ,  情報整理技術 ,  *システム ,  分類
準シソーラス用語： リカーレンス ,  タスク管理 ,  *カレンダ情報 ,  計画手法 ,  *カレンダシステム ,  タスク分類

分類 (2件)： 作業研究  (KB03040A) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (3件)： タスク ,  分類 ,  手法