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J-GLOBAL ID：201602212367028542   整理番号：16A0256775

深層学習を用いた実時間非線形有限要素法による肝臓変形推定

Estimation of Liver Deformation Using Real-time Nonlinear Finite Element Method by Deep Neural Network

著者 (7件)： 小林薫樹 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  諸岡健一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  宮城靖 (貝塚病院 機能神経外科) ,  福田孝一 (熊本大 大学院生命科学研究部) ,  辻徳生 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  倉爪亮 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  左村和宏 (福岡大 医 脳神経外科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 401(MI2015 73-145)  ページ： 321-325  発行年： 2016年01月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,人体組織の変形パターンを学習した大規模ニューラル...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *深層学習 ,...

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分類 (2件)： 生体系モデル一般  (EL02010K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  実時間 ,  非線形有限要素法 ,  肝臓 ,  推定