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J-GLOBAL ID：201702231040533146   整理番号：17A1904138

エージェント・ベース・シミュレーションを用いた教員への資源配分による施策効果分析

Analysis of Effective Resource Allocation to Teachers for Educational Policy by Agent-Based Simulation

著者 (5件)： 矢野雄大 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) ,  山田隆志 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) ,  吉川厚 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) ,  吉川厚 (株式会社EduLab) ,  寺野隆雄 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻)
資料名： 教育システム情報学会誌  (Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education)
巻： 34  号： 4  ページ： 302-313(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： L2602A  ISSN： 1341-4135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本論文では,学生の学力を向上させるのによりよく作用すること...

シソーラス用語： *エージェント ,...
準シソーラス用語： ICT ,...

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著者キーワード (4件)： エージェント・ベース・シミュレーション ,  教育政策 ,  教員配置 ,  教師教育

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  応用心理学  (AE02000A)

引用文献 (27件)：

• (1) 文部科学省:国際学力調査, http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/gakuryoku-chousa/sonota/07032813.htm(参照2017.4.9)
• (2) 国立教育政策研究所:OECD生徒の学習到達度調査(PISA),http://www.nier.go.jp/kokusai/pisa/index.html(参照2017.4.9)
• (3) 志水宏吉:“学力を育てる”,岩波書店,東京 (2005)
• (4) 文部科学省:中高一貫教育,http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/ikkan/main5_a2.htm(参照2017.4.9)
• (5) 文部科学省:少人数教育の実現,http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/hensei/1291348.htm(参照2017.4.9)

タイトルに関連する用語 (5件)： エージェント ,  シミュレーション ,  教員 ,  資源配分 ,  施策