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J-GLOBAL ID：201702234852200108   整理番号：17A0690431

自律型アンドロイドによる対話における同調的笑いの生成

著者 (5件)： 勝見久央 (京大 工) ,  井上昂治 (京大 大学院情報学研究科) ,  中村静 (京大 大学院情報学研究科) ,  高梨克也 (京大 大学院情報学研究科) ,  河原達也 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SLP-116  ページ： Vol.2017-SLP-116,No.4,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2017年05月08日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人間に近い外見を備えた自律型アンドロイドによる,対話の聞き手応答として,同調的笑いの生成を試みる。同調的笑いとは,対話相手の笑いに誘われて笑うことを指し,人間どうしの対話では,しばしば観察される。このような同調的笑いは,話を聞いていることを相手に示したり,対話の場を和ませたりなど,対話を円滑に進める上で重要な役割を果たすと考えられる。本研究では,はじめに,オペレータにより遠隔操作されたアンドロイドERICAと,被験者との初対面対話データを用いて,同調的笑いの生起および関係する特徴を分析した。分析に基づき,韻律的,意味論的,相互行為的という観点から特徴量を設計した。これらを用いて,被験者の笑いの直後に,ERICAが同調的笑いを行うか否かの予測を,ロジスティック回帰によりモデル化した。実験結果より,提案手法はチャンスレートを上回る予測精度を達成した。また,韻律的特徴量のうちの発話との共起に基づく分類,相互行為的特徴量のうちの直前発話末尾の品詞と表層形,これらが予測精度の向上に寄与することがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *知能ロボット ,  自律系 ,  *コミュニケーション ,  環境順応 ,  分析 ,  音響特性 ,  数値 ,  回帰分析 ,  精度 ,  意味論 ,  音韻論
準シソーラス用語： アンドロイド【ロボット】 ,  ロジスティック回帰 ,  韻律 ,  音声特徴量 ,  社会的同調 ,  笑い ,  対話ロボット ,  特徴分析 ,  予測精度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• 井上昂治:自律型アンドロイド Erica のための音声対話システム,SIG-SLUD, Vol. 75, pp. 21-24 (2015).
• Gupta, R., Chaspari, T., Georgiou, P., Atkins, D. and Narayanan, S.: Analysis and Modeling of the Role of Laughter in Motivational Interviewing Based Psychotherapy Conversations, INTERSPEECH (2015).
• Gupta, R., Nath, H., Agrawal, T., Georgiou, P., Atkins, D. and Shrikanth, N.: Laughter Valence Prediction in Motivational Interviewing based on Lexical and Acoustic Cues, INTERSPEECH (2016).
• 山口貴史,井上昂治,吉野幸一郎,高梨克也,Ward, N., 河原達也:傾聴対話システムのための言語情報と韻律情報に基づく多様な形態の相槌の生成.,人工知能学会論文誌,Vol. 31, No. 4, pp. C-G31 1 (2016).
• 市川熹:対話のことばの科学-プロソディが支えるコミュニケーション,日本語の研究,Vol. 8, No. 2, p. 99(オンライン),入手先 <http://ci.nii.ac.jp/naid/110009517560/en/> (2011).

タイトルに関連する用語 (5件)： 自律 ,  アンドロイド ,  対話 ,  同調 ,  笑い