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J-GLOBAL ID：201702239446010506   整理番号：17A1470198

到着過程の相互相関を用いた分散多モードセンサネットワークの較正

Calibration of distributed multimodal sensor networks using cross-correlation of arrival processes

著者 (5件)： SUPITAYAKUL Parisa (Kasetsart Univ., THA) ,  YUCEL Zeynep (Okayama Univ.) ,  ZANLUNGO Francesco (ATR) ,  MONDEN Akito (Okayama Univ.) ,  LEELAPRUTE Pattara (Kasetsart Univ., THA)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 35th  ページ： ROMBUNNO.1C3-05  発行年： 2017年09月11日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *キャリブレーション ,  *センサネットワーク ,  多モード ,  部分グラフ ,  エージェント ,  ハンドオーバ ,  相関 ,  ネットワーク ,  地下街 ,  時間 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 移動エージェント ,  相互相関 ,  分散ネットワーク ,  移動時間

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (12件)：

• Sadri, F.: “Ambient intelligence: A survey,” ACM Computing Surveys (CSUR), 43(4), p.36.
• Ducatel, K., Bogdanowicz, M., Scapolo, F., Leijten, J., and Burgelman, J. C.: “Scenarios for ambient intelligence in 2010,” Luxembourg: Oce for ocial publications of the European Communities, 2001.
• Aslam, J., Butler, Z., Constantin, F., Crespi, V., Cybenko, G., and Rus, D. : “Tracking a moving object with a binary sensor network,” International conference on Embedded networked sensor systems, pp. 150-161, ACM, 2003.
• Buratti, C., Conti, A., Dardari, D., and Verdone, R.: “An overview on wireless sensor networks technology and evolution,” Sensors 9, no. 9 (2009): 6869-6896.
• Diestel, R.: “Graduate texts in mathematics: Graph theory,” 2000.

タイトルに関連する用語 (5件)： 過程 ,  相互相関 ,  多モード ,  センサネットワーク ,  較正