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J-GLOBAL ID：201702256152157002   整理番号：17A1145824

ALOS2Time Series Dataによる2016年熊本地震における多偏波情報を用いた災害状況解析

Disaster Monitoring of 2016 Kumamoto earthquakes with Fully Polarimetric analysis by using ALOS2 time series data

著者 (3件)： 金井大地 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山口芳雄 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山田寛喜 (新潟大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 182(SANE2017 28-42)  ページ： 7-12  発行年： 2017年08月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(Synthetic Aparture Rader:SAR)を用いたマイクロ波リモートセンシングは,昼夜天候に関わらず広域の観測が可能であり,災害時の状況把握を行う手段として注目されている。特に多偏波を用いたPolSARは詳細な解析を可能にする。本稿ではPolSARを用いた地震による被害の調査を目的として,2016年に発生した熊本地震において益城町,阿蘇山付近のALOS2タイムシリーズデータの偏波解析を行った。解析には,偏波解析手法である4成分散乱モデル分解法と散乱行列の固有値解析手法であるScattering Entropyを用いた。その結果,PolSARを用いた災害状況観測は有効であることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 測地衛星 ,  データ ,  時系列 ,  *大地震 ,  レーダ ,  *災害調査 ,  分析 ,  *合成開口レーダ ,  解析 ,  特性 ,  崩壊 ,  エントロピー
準シソーラス用語： ALOS-2 ,  *熊本地震 ,  建造物倒壊 ,  固有値解析 ,  散乱特性 ,  時系列データ ,  情報解析 ,  偏波レーダ

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

引用文献 (6件)：

• Y. Yamaguchi, Y. Yajima, H. Yamada, S. Uratsuka, T. Umehara, T. Moriyama, ′′X- and L-band PiSAR observations to chuethu Earthquake region, Japan,′′ Proc. of 6th European Conference on Sythetic Apature Radar(EUSAR), Dresden, Germany, May, 2006.
• T. Shibayama, Y. Yamaguchi, ′′A landslide detection based on the change of scattering power components between multitemporal POLSAR data,′′ Proc. of 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, no.WEP.C.1,Quebec, Canada, 2014.
• C. Yonezawa, M. Watanabe, G. Saito, ′′Polarimetric decomposition analysis of ALOS/PALSAR observation data before and after s land slide event,′′ Remote Sens., vol.4, pp.2314-2318, 2012.
• Y. Yamaguchi, T. Moriyama, M. Ishido, H. Yamada, ′′Four-component scattering model for polarimetric SAR image decomposition,′′ IEEE Trans. Gosci. Remote Sens., vol.43, no.8, pp.1699-1706, 2005.
• Y. Yamaguchi, et al, ′′Four-Component Scattering power decomposition with rotation of coherency matrix,′′ IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol.49, no.6, pp.2251-2258, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： 2016年熊本地震 ,  偏波 ,  災害 ,  状況 ,  解析