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J-GLOBAL ID：201802234467981510   整理番号：18A0357543

Pi-SAR2-X偏波観測データを用いたPolarimetric TomoSARによる高さ方向散乱電力分解

Scattering power decomposition on height direction by Polarimetric TomoSAR using full-polarimetric Pi-SAR2-X datasets.

著者 (4件)： 牛腸正則 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山田寛喜 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山口芳雄 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  佐藤亮一 (新潟大 教育)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 403(SANE2017 85-108)  ページ： 15-20  発行年： 2018年01月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： マイクロ波リモートセンシングにおいて複数のSARデータセットを結合し仰角(高さ)方向のイメージングを行うSAR tomography(TomoSAR)が近年高い注目を集めている。TomoSARは三次元空間を三次元的に再構成するため,通常のSARにおいて問題となるフォアショートニングやレイオーバに代表されるジオメトリック歪みを発生させずに再構成することが可能である。しかしTomoSARによる仰角方向のイメージング性能は一般に低く,特に分解能の低さが大きな課題となっている。この問題を解決するために我々はTomoSAR解析に偏波解析の導入を提案する。本稿ではTomoSAR解析による高さ方向の偏波散乱行列の作成を行い,散乱電力分解を適用した結果を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *合成開口レーダ ,  *空間 ,  *再構成 ,  改良 ,  *偏波 ,  多成分系 ,  モデル ,  分割法 ,  角度 ,  方向 ,  高分解能
準シソーラス用語： マイクロ波リモートセンシング ,  *レーダポーラリメトリ ,  仰角 ,  *三次元空間 ,  性能改善 ,  偏波合成開口レーダ

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (13件)：

• M. Soumekh, Synthetic aperture radar signal processing with MATLAB algorithms, Wiley-Interscience, 1999.
• G.W. Stimson, Introduction to Airborne Radar, Aerospace & Radar Systems, SciTech Pub., 1998.
• A. Reigber and A. Moreira, “First demonstration of air-borne SAR tomography using multibaseline 1-band data,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.38, no.5, pp.2142-2152, Sept. 2000.
• X.X. Zhu and R. Bamler, “Very high resolution spaceborne SAR tomography in urban environment,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.48, no.12, pp.4296-4308, Dec. 2010.
• Y. Wang, X.X. Zhu, and R. Bamler, “An efficient tomographic inversion approach for urban mapping using meter resolution SAR image stacks,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol.11, no.7, pp.1250-1254, July 2014.

タイトルに関連する用語 (6件)： pI ,  偏波 ,  観測データ ,  高さ方向 ,  散乱 ,  分解