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J-GLOBAL ID：201802274085728171   整理番号：18A0312362

夜間の施設内CO₂濃度変化を利用した隙間換気回数自動計算ソフトウェアの開発

Software to Calculate Greenhouse Interstice Ventilation Frequency Based on Nocturnal Time Course of CO₂

著者 (9件)： 安場健一郎 (岡山大学環境生命科学研究科) ,  藤尾拓也 (岩手県農業研究センター) ,  渡邊勝吉 (富士通九州システムサービス) ,  多根知周 (岡山大学環境生命科学研究科) ,  山田竜也 (岡山大学農学部) ,  内村優希 (岡山大学農学部) ,  吉田裕一 (岡山大学環境生命科学研究科) ,  後藤丹十郎 (岡山大学環境生命科学研究科) ,  田中義行 (岡山大学環境生命科学研究科)
資料名： 農業情報研究(Web)  (Agricultural Information Research (Web))
巻： 26  号： 4  ページ： 155-163(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0117A  ISSN： 1881-5219  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 施設内外の夜間のCO₂濃度の計測値を利用して,隙間換気回数と施設内でのCO₂発生速度を推定するソフトウェアを開発した.開発したソフトウェアはパーソナルコンピュータ上で動作し,ユビキタス環境制御システム(UECS)に準拠したCO₂計測ノードが導入された施設で利用可能である.冬期間締め切った施設では夜間,土壌や植物から発生するCO₂によってCO₂濃度が上昇する.隙間換気回数と施設内からのCO₂発生によってCO₂の上昇曲線が決まる.開発したソフトウェアで,隙間換気回数推定のためのデータ収集期間を設定すると,自動的にその期間のCO₂濃度を記録する.その期間の終了時に,非線形回帰分析を利用して,隙間換気回数と施設のCO₂発生速度を自動的に推定する.また,計算したこれらの推定値を利用して,日中,換気開始前までの施設内での光合成速度を推定する機能を実装した.また,電子メールによってこれらの計算結果をリアルタイムにユーザーに伝達する機能を実装し,推定値の把握を容易にした.本ソフトウェアを利用することでCO₂測定ノードが導入されていれば,簡単に隙間換気回数,施設内でのCO₂発生速度を推定可能で,施設内でのCO₂環境や省エネルギなどの施設内環境の改善に活用できると考えられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *栽培施設 ,  *換気 ,  *二酸化炭素 ,  *ソフトウェア開発 ,  夜 ,  濃度測定 ,  パーソナルコンピュータ ,  環境管理 ,  間隙 ,  データ収集 ,  省エネルギー ,  環境整備
準シソーラス用語： 換気回数 ,  *数値計算ソフトウェア ,  濃度変化 ,  非線形回帰分析

著者キーワード (10件)： CO₂濃度 ,  施設栽培 ,  ソフトウェア ,  ユビキタス環境制御システム ,  隙間換気回数 ,  CO₂ concentration ,  greenhouse production ,  software ,  ubiquitous environment control system ,  ventilation frequency

分類 (3件)： 作物栽培施設  (FB03040V) ,  換気  (PC02040B) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K)

引用文献 (22件)：

• Baptista, F. J., B. J. Bailey, J. M. Randall and J. F. Meneses (1999) Greenhouse ventilation rate: theory and measurement with tracer gas techniques, Journal of Agriculture Engineering Research 72: 363-374.
• Fernandez, J. E. and B. J. Bailey (1992) Measurement and prediction of greenhouse ventilation rates, Agric. Forest. Meteorol., 58: 229-245.
• Fierro, A., N. Tremblay and A. Gosselin (1994) Supplemental carbon dioxide and light improved tomato and pepper seedling growth and yield, HortScience, 29: 152-154.
• 林真紀夫・石井雅久(2015)「温度制御,施設園芸・植物工場ハンドブック」,農山漁村文化協会,東京,123-162.
• Higashide, T., K. Yasuba, T. Kuroyanagi and A. Nakano (2015) Decreasing or non-decreasing allocation of dry matter to fruit in Japanese tomato cultivars in spite of the increase in total dry matter of plants by CO₂ elevation and fogging, The Horticulture Journal, 84(2): 111-121.

タイトルに関連する用語 (7件)： 夜間 ,  施設 ,  CO2濃度 ,  換気回数 ,  計算 ,  ソフトウェア ,  開発