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J-GLOBAL ID：201902214583164515   整理番号：19A0145816

Twitterにおける虚偽情報拡散抑制に向けた情報拡散コミュニティ可視化手法の検討

著者 (6件)： 日下部眞太郎 (慶応大) ,  米澤拓郎 (慶応大) ,  大越匡 (慶応大) ,  鈴木もとこ (NTTドコモ) ,  山田曉 (NTTドコモ) ,  中澤仁 (慶応大 環境情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： HCI-180  ページ： Vol.2018-HCI-180,No.21,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年11月27日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,SNS上で虚偽情報の拡散が問題になっており,拡散傾向の分析や,情報の信頼性を可視化による拡散の抑止が検討されてきた。しかし,虚偽情報がどのような属性のユーザを媒介にして拡散されるのか明らかになっていないことや,既存の抑止方法の効果が限定的であるという問題がある。そこで本研究では,情報自体の信頼性の検証ではなく,虚偽情報には特有の恣意的な拡散プロセスがあるのではないかという仮説を立て,その拡散プロセスの分析結果をユーザに提供することで,ユーザが自律的に情報拡散を抑制可能とする手法を提案する。特に本稿では,仮説がどの程度妥当なものであるか,拡散者コミュニティの興味およびその時系列変化の分析手法を提案,実装し,虚偽情報を対象とした分析実験を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： サービス ,  *Web【情報システム】 ,  発見 ,  *操作 ,  伝搬 ,  *防止
準シソーラス用語： SNS ,  *ツイッター ,  *拡散防止 ,  虚偽検出 ,  情報拡散 ,  *情報操作

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

引用文献 (21件)：

• S. Esparza , M. O’Mahony and B. Smyth, “Cat-Stream:Categorising Tweets for User Profiling and Stream Filtering”, Proc. of the IUI’13, pp. 25-36, 2013.
• W. Zhou , H. Jin and Yan Liu, “Community Discovery and Profiling with Social Messages’, Proc. of the KDD’12, pp.430-438, 2011.
• M.Pennacchiotti, A.Popescu, “Democrats,Republicans and Starbucks Afficionados: User Classification in Twitter”, Proc. of the KDD’11, pp.430-438, 2011.
• Z. Xu, Rong Lu, L. Xiang and Q. Yang, “Discovering User Interest on Twitter with a Modified Author-Topic Model”, Proc. of the WI-IAT’11, pp.422-429, 2011.
• J. McGee and J. Caverlee and Z. Cheng, “Location Prediction in Social Media Based on Tie Strength”, Proc. of the ICWSM’13, 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： Twitter ,  虚偽情報 ,  拡散 ,  情報拡散 ,  コミュニティ ,  可視化手法