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J-GLOBAL ID：201902258488217048   整理番号：19A0301333

自己回帰法を用いたWLANトラヒックとその予測性能のためのバス/アイドル持続時間モデル【JST・京大機械翻訳】

Busy/Idle Duration Model for WLAN Traffic and its Prediction Performance Using Autoregressive Method

著者 (6件)： Hou Yafei (ATR International, Wave Engineering Laboratory, Japan) ,  Tanaka Yusuke (Okayama University, Graduate School of Natural Science and Technology, Japan) ,  Webber Julian (ATR International, Wave Engineering Laboratory, Japan) ,  Yano Kazuto (ATR International, Wave Engineering Laboratory, Japan) ,  Denno Satoshi (ATR International, Wave Engineering Laboratory, Japan) ,  Kumagai Tomoaki (ATR International, Wave Engineering Laboratory, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： APMC  ページ： 893-895  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,鉄道駅における実環境データを用いた実環境データを用いて,自己回帰(AR)に基づく予測子のブジー/アイドル期間モデルとその予測性能を研究した。解析により,ブジーとアイドルの持続時間分布の両方が,異なるスケール値を持つ一般化Pareto(GP)分布として大きく現れることを示した。さらに,スケール値は,低複雑性線形ARベース予測器の予測性能を高度に決定した。また,ストリームのスケール値を差別化するために,異なるストリームへのブジー/アイドル継続時間データを分離することにより,新しいARベース予測器を提案した。提案した予測器の予測性能は,小規模値の流れに対して改善できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  鉄道駅 ,  無線LAN ,  *継続時間
準シソーラス用語： 差別化 ,  予測器 ,  低複雑性 ,  医用ゾンデ ,  予測子 ,  予測性能 ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己回帰 ,  WLAN ,  トラヒック ,  予測性能 ,  バス ,  持続時間 ,  モデル