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J-GLOBAL ID：201902268696972587   整理番号：19A2170590

少量のラベルデータを用いた学習によるイレウス症例CT像における拡張腸管の自動抽出

著者 (13件)： 小田紘久 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  西尾光平 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  北坂孝幸 (愛知工大 情報科学) ,  天野日出 (東大 大学院医学系研究科) ,  天野日出 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  千馬耕亮 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  内田広夫 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  鈴木耕次郎 (愛知医大 放射線医学) ,  伊東隼人 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)  (日本医用画像工学会大会抄録集(CD-ROM))
巻： 38th  ページ： 143-146  発行年： 2019年 
JST資料番号： L4846A  ISSN： 0288-450X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,Fully convolutional netwo...

シソーラス用語： ヒト ,...

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著者キーワード (8件)： Suppressed 3D U-net ,  Sparse annotation ,  Intestine segmentation ,  Easy manual annotation ,  Suppressed 3D U-net ,  スパースアノテーション ,  腸管抽出 ,  簡易手動抽出

分類 (2件)： 消化器の診断  (GH02000P) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： ラベル ,  学習 ,  イレウス ,  症例 ,  CT ,  拡張 ,  腸管 ,  自動抽出