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J-GLOBAL ID：201902279415575614   整理番号：19A1797190

画像利用によるキャベツ選果AIシステムの試作

著者 (7件)： 内村優希 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  吉田裕一 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  後藤丹十郎 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  田中義行 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  山本晃 (エーアンドエス) ,  大平貴之 (エーアンドエス) ,  安場健一郎 (岡山大 院環境生命科学研究科)
資料名： 園芸学会中四国支部研究発表要旨  (園芸学会中国四国支部研究発表要旨)
号： 58  ページ： 23  発行年： 2019年 
JST資料番号： L1494A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】キャベツは野菜の中で最も購入量が多く,重要な作物である.現在,キャベツの選果用自動機械はなく,選果作業は肉眼で行われている.しかし,近年選果場でも労働力不足が問題になっている.そこで,キャベツ選果場における選果作業を省力化するための...【本文一部表示】

シソーラス用語： *キャベツ ,  *人工知能システム ,  *画像処理 ,  機械学習 ,  精度 ,  省力化
準シソーラス用語： *選果AIシステム ,  判別精度

分類 (3件)： 野菜  (FC03043X) ,  収穫・調製用機械  (FB03030K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： キャベツ ,  選果 ,  AIシステム ,  試作