文献

J-GLOBAL ID：202002216562921893   整理番号：20A1166630

AIを用いた大腸内視鏡診療(病変の自動検出・病理診断予測)は実用化できるか

著者 (5件)： 森悠一 (昭和大 横浜市北部病院 消化器セ) ,  工藤進英 (昭和大 横浜市北部病院 消化器セ) ,  三澤将史 (昭和大 横浜市北部病院 消化器セ) ,  伊東隼人 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 先進内視鏡治療研究会  (先進内視鏡治療研究会プログラム・抄録集)
巻： 13th  ページ： 16  発行年： 2019年 
JST資料番号： F1813A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *結腸鏡検査 ,...
準シソーラス用語： 自動検出 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1166630&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F1813A") }}

分類 (3件)： 医療用機器装置  (GA05020L) ,  基礎診断学  (GC03002P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： AI ,  大腸内視鏡 ,  診療 ,  病変 ,  自動検出 ,  病理診断 ,  予測 ,  実用化