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J-GLOBAL ID:202002222109381111   整理番号:20A1264187

内視鏡診断支援ソフトウェアEndoBRAINの臨床的有効性および医療費抑制効果

EndoBRAIN, a computer-aided diagnostic software for colonoscopy: Its clinical effectiveness and cost reduction expected from its use.
著者 (15件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 77-82  発行年: 2020年05月20日 
JST資料番号: L3979A  ISSN: 1344-1639  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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分類 (4件):
分類
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医療用機器装置  ,  人工知能  ,  消化器の診断  ,  消化器の腫よう 
引用文献 (11件):
  • Mori Y, Kudo SE, Chiu PW, et al. Impact of an automated system for endocytoscopic diagnosis of small colorectal lesions: an international web-based study. Endoscopy 2016;48:1110-1118.
  • Mori Y, Kudo SE, Wakamura K, et al. Novel computer-aided diagnostic system for colorectal lesions by using endocytoscopy (with videos). Gastrointest Endosc 2015;81:621-9.
  • Misawa M, Kudo SE, Mori Y, et al. Characterization of Colorectal Lesions Using a Computer-Aided Diagnostic System for Narrow-Band Imaging Endocytoscopy. Gastroenterology 2016;150:1531-1532 e3.
  • Misawa M, Kudo SE, Mori Y, et al. Accuracy of computer-aided diagnosis based on narrow-band imaging endocytoscopy for diagnosing colorectal lesions: comparison with experts. Int J Comput Assist Radiol Surg 2017;12:757-766.
  • Mori Y, Kudo SE, Mori K. Potential of artificial intelligence-assisted colonoscopy using an endocytoscope (with video). Dig Endosc 2018;30 Suppl 1:52-53.
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