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J-GLOBAL ID：202002245574977931   整理番号：20A0054209

ニューラルネットワークを利用した日本語意味役割付与モデルの構築

Using Neural Networks to Construct a Japanese Semantic Role Labeling Model

著者 (3件)： 岡村拓哉 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  竹内孔一 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  石原靖弘 (岡山大 工)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 60  号： 11  ページ： 2063-2074 (WEB ONLY)  発行年： 2019年11月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では日本語の意味役割ラベルを決定する有効なモデルを明らかにするために,日本語均衡コーパスに62種類の意味役割が付与されているBCCWJ-PTコーパスに対してニューラルネットワークを利用した日本語意味役割付与モデルの構築について記述する.ニューラルネットワークとして3層ニューラルネットワーク,畳込みニューラルネットワーク,再帰型ニューラルネットワークの一種であるGRU,双方向GRUにmax-poolingを適用したモデルを利用する.実験結果から,畳込みニューラルネットワーク,双方向GRUモデルが従来の機械学習モデルの1つであるSVMに対して高い識別精度が得られたことを示す.次に,特徴量の選択や転移学習の利用により3層ニューラルネットワーク,および,GRUモデルで精度の向上が見られたことを報告する.さらに双方向GRUモデルが最も高い精度が示すことを報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  モデル ,  *構造解析 ,  再帰性 ,  機械学習
準シソーラス用語： 意味モデル ,  日本語意味役割付与モデル ,  *述語項構造解析 ,  双方向GRUモデル ,  *再帰型ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (39件)：

• Baker, C.F., Fillmore, C.J. and Lowe, J.B.: The Berkeley FrameNet project, Proc. 36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.86-90 (1998).
• Carreras, X. and Màrquez, L.: Introduction to the CoNLL-2005 Shared Task: Semantic Role Labeling, Proc. CoNLL-2005 Shared Task (2005).
• Collobert, R., Weston, J., Bottou, L., Karlen, M., Kavukcuoglu, K. and Kuksa, P.: Natural Language Processing (almost) from Scratch, arXiv:1103.0398v1 (2011).
• Conneau, A., Kiela, D. and Schwenk, H.: Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data, arXiv:1705.02364v5 (2018).
• Do, Q.T.N., Bethard, S. and Moens, M.-F.: Domain Adaptation in Semantic Role Labeling Using a Neural Language Model and Linguistic Resources, IEEE/ACM Trans. Audio, Speech, and Language Processing, Vol.23, No.11, pp.1812-1823 (2015).

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  日本語 ,  意味 ,  役割 ,  モデル ,  構築