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J-GLOBAL ID:202002257336441705   整理番号:20A0247650

幾何地図上での観測物体の有無を考慮した自己位置推定

Localization Considering Known and Unknown Classes of Observed Objects on a Geometric Map
著者 (4件):
資料名:
巻: 55  号: 11  ページ: 745-753(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: S0104A  ISSN: 0453-4654  CODEN: KJSRA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,ロボットの姿勢とセンサ観測のクラスを同時に推定するローカリゼーションアプローチを示したが,「クラス」は,特定の幾何学的マップ上の既知および未知のオブジェクトから取得したものとしてセンサ観測を分類した。提案のアプローチはRao-Blackwellized粒子フィルタリングアルゴリズム使用して実施した。同時推定により,既知の物体のみから得たセンサ観測を使用して,ロボットの姿勢をロバストに推定することができた。提案したアプローチは,尤度場モデルと同じ複雑さであるため,計算の複雑さの点で効率的であった。提案したアプローチの性能を,2D LiDARシミュレータを使用した実験を通して,示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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ロボットの運動・制御 
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