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J-GLOBAL ID：202002259821367143   整理番号：20A1305969

位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化

著者 (4件)： 北西由武 (岡山大) ,  石岡文生 (岡山大) ,  飯塚誠也 (岡山大) ,  栗原考次 (岡山大)
資料名： 日本計算機統計学会大会論文集  (日本計算機統計学会大会講演論文集)
巻： 34th  ページ： 37-40  発行年： 2020年05月30日 
JST資料番号： L1535A  ISSN： 2189-5821  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・位相的データ解析マッパー(Topological Data Analysis Mapper:TDA Mapper)を概説した上で,データの特徴を可視化するための工夫を紹介。
・位相的データ解析は,「Persistent Homology」と「TDA Mapper」アルゴリズムに大別可能。
・「TDA Mapper」は,ビッグデータ(マルチオブザベーション,多次元)を俯瞰して形状として捉える用途に最適。

シソーラス用語： *データ解析 ,  アルゴリズム ,  *可視化 ,  クラスタ化 ,  ロバスト性 ,  データ ,  統計量
準シソーラス用語： クラスタリング ,  データ可視化 ,  データ視覚化 ,  ビッグデータ ,  位相的データ解析 ,  構造化データ ,  時系列データ ,  多次元データ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 位相 ,  データ解析 ,  多次元データ ,  可視化