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J-GLOBAL ID：202102211811813558   整理番号：21A2339060

データマイニングによる研削加工支援システムの開発

著者 (1件)： 児玉紘幸 (岡山大)
資料名： 機械の研究  (Science of Machine)
巻： 73  号： 9  ページ： 665-673  発行年： 2021年09月01日 
JST資料番号： F0147A  ISSN： 0368-5713  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本稿では,データマイニング手法を応用した,研削砥石選定を支援するシステムの構築について紹介。
・膨大なデータ(ビッグデータ)から価値ある情報を発掘する方法であるデータマイニングと,その発展により,数々の知識発見に基づく意思決定システム:KDDについて説明。
・データマイニングにおける代表的な解析手法と特徴,即ち,データをグループ化する,データの特徴を抽出する,データを予測する(原因を知る)を概説。
・決定木手法による研削砥石選定支援システムとして,ターゲットデータ,決定木の作成,決定木に基づく2次元視覚化図の作成と知識抽出,視覚化図による研削砥石因子の選択に言及。

シソーラス用語： *データマイニング ,  *研削 ,  *意思決定支援システム ,  研削砥石 ,  選択 ,  データ ,  価値 ,  情報抽出 ,  知識発見 ,  定性分析 ,  特徴抽出 ,  予測 ,  ディシジョンツリー ,  可視化
準シソーラス用語： グループ化 ,  データベースからの知識発見 ,  ビッグデータ ,  決定木 ,  研削加工支援システム

分類 (2件)： 研削  (QC03000R) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  研削加工 ,  支援システム ,  開発