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J-GLOBAL ID：202102225952632295   整理番号：21A0848274

AIスピーカーに医薬品情報を2年質問し続けた回答の考察

Two years continue consideration of answers on question of drug information on AI speaker.

著者 (4件)： 塚口真穂登 (新潟大 医歯学総合病院 薬剤部) ,  伊藤晶子 (新潟大 医歯学総合病院 薬剤部) ,  鈴木直人 (新潟大 医歯学総合病院 薬剤部) ,  外山聡 (新潟大 医歯学総合病院 薬剤部)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 83rd  号： 2  ページ： 2.55-2.56  発行年： 2021年03月04日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・医薬品情報管理業務の軽減を目的とし,音声だけで回答を得ることができるAI(Artificial Intelligence)スピーカーに医薬品情報を2年間質問し続ける実験を実施。
・新潟大学医歯学総合病院での採用医薬品の銘柄名,及び薬剤部医薬品情報管理室に記録された医薬品に関する問合せをGoogle HomeとAlexa Echo Show 5に質問して回答の正誤と正答時の参考情報を記録。
・Google Homeでは銘柄名を87.51~93.53%,医薬品に関する問合せを70.82~78.4%の割合で正しく認識したが,Alexaでは正しく音声が認識される割合が10%と低いので正答率も低下。
・Google Homeでは銘柄名による正答率が80%程度より上昇しない傾向があるのに対して,医薬品に関する問合せの正答率は約10%と実用には程遠いが1年前の正答率の3倍には向上。

シソーラス用語： *スピーカ ,  *人工知能 ,  評価試験 ,  質問処理 ,  試薬 ,  薬物 ,  *音声認識 ,  質問 ,  システム評価
準シソーラス用語： *AIスピーカー ,  AI【人工知能】 ,  薬品 ,  医薬品 ,  問合せ

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  オーディオ機器  (NC06010U) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (3件)：

• 「AI,データ不足6割」,日本経済新聞 2018.9.30 1面
• 神崎浩孝,西原茂樹,佐藤晶子,村川公央,北村佳久,木村隆夫,千堂年昭:人工知能(AI)を用いた医薬品情報提供支援ツールの薬剤師業務への導入,第21回日本医薬品情報学会 総会・学術大会
• 「グーグル検索 文意も理解」,日本経済新聞 2019.10.26 11面

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  スピーカー ,  医薬品情報 ,  質問 ,  回答