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J-GLOBAL ID：202102236837562639   整理番号：21A0100443

マクロ生物学分野における画像認識・識別技術の利用-モニタリングへの応用を中心に-

Applications of image recognition technology for biodiversity monitoring

著者 (2件)： 渡部俊太郎 (鹿児島大) ,  伊勢武史 (京大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 32  号： 1  ページ： 45-50  発行年： 2021年01月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 生態学や分類学など個体以上の生物を対象とする「マクロな生物学」において,種の同定は本質的に重要な意味を持っている。このため従来,種同定は専門家の知見と技術に基づいて人力で行われることがほとんどであった。近年になり生物の分布や個体数の情報を高い時空間解像度で取得することに大きな需要が生まれている。しかし,こうした情報は従来の人力による調査で取得することは難しく,種同定の費用,労力面での低コスト化が求めれている。深層学習に基づく畳み込みニューラルネットワークの普及により,大幅な精度向上を見せいている画像認識・識別の技術はマクロ生物学のこうした要請に応える有望な技術になる可能性がある。本稿では近年の近年画像認識・分類の技術革新に焦点を当てつつ,それらが生物の種判別やモニタリングにどの様に応用されているのかに付いて事例を紹介する。その上で,機械ベースの種同定の今後について展望する。(著者抄録)

シソーラス用語： *生物学 ,  *画像認識 ,  *物体認識 ,  監視装置 ,  汚染監視 ,  環境モニタリング ,  バイオアッセイ ,  生物指標 ,  生態学 ,  生物分類 ,  系統差 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： モニタリングシステム ,  種同定 ,  深層学習 ,  生物モニタリング

分類 (2件)： 生物科学一般  (EA01010W) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マクロ ,  生物学 ,  画像認識 ,  識別 ,  モニタリング ,  応用