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J-GLOBAL ID：202102238300807290   整理番号：21A1425972

エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性

著者 (3件)： 小野寺崇 (東北大 病院) ,  小野寺崇 (新潟大) ,  李鎔範 (新潟大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 431(MI2020 47-97)  ページ： 136-137 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月08日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 異なる撮影線量で取得したエネルギーサブトラクション処理胸部X...

シソーラス用語： *X線画像 ,...
準シソーラス用語： *胸部X線画像 ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (3件)：

• Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. Lecture Notes in Computer Science (including Subser Lect Notes Artif Intell Lect Notes Bioinformatics). 2015;9351:234-241.
• Richard S, Husarik DB, Yadava G, et al. Towards task-based assessment of CT performance: system and object MTF across different reconstruction algorithms. Med Phys 2012; 39(7): 4115-4122.
• Sahiner B, Pezeshk A, Hadjiiski LM, et al. : Deep leaning in medical imaging and radiation therapy, Med Phys, 2018.

タイトルに関連する用語 (7件)： エネルギー ,  サブトラクション ,  胸部X線画像 ,  解像特性 ,  腫瘤 ,  評価指標 ,  関係性