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J-GLOBAL ID：202102248411367474   整理番号：21A2215914

回折デトネーション波観測に基づくデトネーション特性長予測に関するデータ駆動的検討

A Data-driven Investigation for Prediction of Detonation Characteristic Length based on Observation of Diffracting Detonation Waves

著者 (9件)： 川崎央 (名古屋大) ,  長谷川大樹 (名古屋大) ,  SUN Han (名古屋大) ,  伊東山登 (名古屋大) ,  渡部広吾輝 (名古屋大) ,  松岡健 (名古屋大) ,  笠原次郎 (名古屋大) ,  松尾亜紀子 (慶応大) ,  船木一幸 (ISAS/JAXA)
資料名： 流体力学講演会/航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム講演集(CD-ROM)
巻： 53rd-39th  ページ： ROMBUNNO.1D07  発行年： 2021年 
JST資料番号： Z0903B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 反射点距離が燃料酸化剤混合物の熱力学的および化学的パラメータに関係する,デトネーションの特性長さスケールに対する既存のデータセットを用いて,隠れ層サイズが6層×200ノード/層である多層ニューラルネットワークを,回帰問題に対して機械的に訓練した。その結果,訓練されたニューラルネットワークは,燃料酸化剤混合物の熱力学的および化学的パラメータを入力することによって,反射点距離を予測する満足な能力を持つことが分かった。さらに,入力パラメータの中で,Chapman-Jouguet状態および初期状態の圧力,またはそれらと相関するパラメータは,予測精度にとって特に重要であることが示唆された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *デトネーション波 ,  回折 ,  圧縮性流 ,  ニューラルネットワーク ,  超音速流 ,  機械学習 ,  化学反応 ,  *燃焼

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

引用文献 (26件)：

• デトネーション研究会: デトネーションの熱流体力学1 基礎編, 理工図書, 2011.
• Lee, J.H.S.: The Detonation Phenomenon, Cambridge University Press, 2008.
• Lee, J.H.S.: デトネーション現象, 化学工業日報社, 2018.
• Wolanski, P.: Detonation propulsion, Proc. Combust. Institute, Vol. 34, 2013.
• Kailasanath, K.: Review of Propulsion Applications of Detonation Waves, AIAA J., Vol. 28, No. 9, 2000.

タイトルに関連する用語 (7件)： 回折 ,  デトネーション波 ,  観測 ,  デトネーション ,  特性長 ,  予測 ,  データ駆動