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J-GLOBAL ID：202102255857581597   整理番号：21A3186395

機械学習を用いた牛用尾部体表温センサデータによる発情検知・分娩予測

著者 (12件)： 檜垣彰吾 (農研機構) ,  吉岡耕治 (農研機構) ,  鈴木千恵 (農研機構) ,  櫻井玲奈 (農研機構) ,  岡田浩尚 (産業技術総合研) ,  古山敬祐 (大阪府大) ,  佐々木羊介 (宮崎大) ,  阿部剛大 (ファームノート) ,  本川和幸 (本川牧場) ,  南野知也 (本川牧場) ,  三栗野陽子 (本川牧場) ,  堀井洋一郎 (本川牧場)
資料名： 農研機構動物衛生研究部門成果情報(Web)
巻： 2020  ページ： WEB ONLY  発行年： 2020年 
JST資料番号： U2379A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

タイトルに関連する用語 (8件)： 機械学習 ,  牛 ,  尾部 ,  体表 ,  センサデータ ,  発情 ,  分娩 ,  予測