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J-GLOBAL ID：202102256172170282   整理番号：21A2406921

深層学習による浄水処理時のフロック画像からの凝集後濁度予測精度の向上手法の考察

A Study on a Method for Improving the Prediction Accuracy of Turbidity after Flocculation using Deep Learning from Floc Images in Water Treatment Proces

著者 (5件)： 鈴木昭弘 (北海道科大) ,  川上敬 (北海道科大) ,  山村寛 (中央大) ,  根本雄一 (前澤工業) ,  大江亮介 (北海道科大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 20th  号： 第2分冊  ページ： 93-94  発行年： 2021年08月12日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・浄水処理における「凝集プロセス」のフロック画像から凝集後濁度を予測するシステムを提案。
・同システムでは,凝集中画像の分析に対して深層畳み込みニューラルネットワークを適用。
・特に,Gaussフィルタによる前処理とデータ水増しによる精度向上を検討。

シソーラス用語： 工程 ,  *浄水 ,  フロック ,  *画像分析 ,  混濁度 ,  凝集 ,  Gaussフィルタ ,  *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  精度
準シソーラス用語： 浄水プロセス ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  濁度 ,  予測精度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  上水道工学・用水処理一般  (SC02010X)

引用文献 (4件)：

• 海老原聡美, 有村良一, 黒川太, 毛受卓, ′′顕微鏡電気泳動法を応用した凝集剤注入量の過不足判別手法の開発′′, 環境システム計測制御学会誌, Vol.19, No.2-3, pp.149-153, (2014)
• Chan Moon Kim, Manukid Parnichkunm, ′′MLP, ANFIS, and GRNN based real-time coagulant dosage determination and accuracy comparison using full-scale data of a water treatment plant′′, Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua, Vol.66, No.1, pp.49-61, (2017)
• Karen Simonyan, Andrew Zisserman, ′′ Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition′′, arXiv, Vol. 1409, No. 1556, pp.1-14, (2015)
• 鈴木昭弘,川上敬,山村寛,根本雄一,大江亮介, ′′ディープラーニングによる浄水過程における凝集画像判定の検討′′, 第18回複雑系マイクロシンポジウム論文集, Vol.18, pp.15-18, (2019)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  浄水処理 ,  フロック ,  凝集 ,  濁度 ,  予測精度 ,  手法