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J-GLOBAL ID：202102256365718852   整理番号：21A1485345

TD学習を用いた仮想網マッピング手法の性能改善

Performance Improvement of a Virtual Network Embedding Algorithm Based on Temporal-Difference Learning

著者 (3件)： 佐川勇太 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  福島行信 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  樽谷優弥 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.B-6-38  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.仮想化技術の進展に伴い,物理網上で仮想化されたノード資源やリンク資源を用いて仮想網を構築し,それを必要に応じて自由に利用できるサービス(仮想網マッピングサービス)が提案されている.このサービスでは,仮想網を構築・提供する事業者...【本文一部表示】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *学習 ,  ネットワーク ,  評価関数 ,  ニューラルネットワーク ,  期待値 ,  性能評価 ,  強化学習
準シソーラス用語： 事業者 ,  仮想化 ,  仮想化技術 ,  最短経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  仮想 ,  マッピング ,  手法 ,  性能改善