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J-GLOBAL ID：202102291018380772   整理番号：21A2215522

「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステムWisteria/BDEC-01の性能評価

著者 (12件)： 塙敏博 (東大 情報基盤セ) ,  中島研吾 (東大 情報基盤セ) ,  中島研吾 (理研 計算科学研究セ) ,  下川辺隆史 (東大 情報基盤セ) ,  芝隼人 (東大 情報基盤セ) ,  三木洋平 (東大 情報基盤セ) ,  星野哲也 (東大 情報基盤セ) ,  河合直聡 (東大 情報基盤セ) ,  似鳥啓吾 (理研 計算科学研究セ) ,  今村俊幸 (理研 計算科学研究セ) ,  工藤周平 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  中尾昌広 (理研 計算科学研究セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2021  号： HPC-180  ページ： Vol.2021-HPC-180,No.22,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2021年07月13日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東京大学情報基盤センターでは,『「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータ』Wisteria/BDEC-01を導入し,2021年5月に全系での稼働を開始した.シミュレーションノード群OdysseyはA64FXプロセッサを7,680ノード,データ学習ノード群Aquariusは,Intel Xeon(IceLake-SP)プロセッサ2ソケットにNVIDIA A100 Tensor Core GPU 8基搭載した45ノードからなり,両者はInfiniBandで結合され,高速ファイルシステム,共有ファイルシステムの2式のファイルシステムを共有している.本稿では,Wisteria/BDEC-01について,各種の性能評価を実施した結果について報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： *スーパコンピュータ ,  学習 ,  ファイルシステム ,  *性能評価 ,  *演算プロセッサ ,  シミュレーション ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  *プロセッサ ,  *性能アセスメント

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (11件)：

• 革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ (High Performance Computing Infrastrure), 入手先 (http://www.hpci-office.jp/) (参照 2021-06-21).
• 中島研吾ほか:「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム「Wisteria/BDEC-01」の概要,情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC),No. 1 (2021).
• 理化学研究所 計算科学研究センター (R-CCS): スーパーコンピュータ「富岳」について,, 入手先 (https://www.r-ccs.riken.jp/jp/fugaku) (参照 2021-06-21).
• Ajima, Y., Kawashima, T., Okamoto, T., Shida, N., Hirai, K., Shimizu, T., Hiramoto, S., Ikeda, Y., Yoshikawa, T., Uchida, K. and Inoue, T.: The Tofu Interconnect D, 2018 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), pp. 646-654 (2018).
• Petitet, A., Whaley, C., Dongarra, J., Cleary, A. and Luszczek, P.: HPL - A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers, ICL, University of Tennessee (online), available from (https://www.netlib.org/benchmark/hpl/) (accessed 2021-06-21).

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  学習 ,  融合 ,  スーパーコンピュータ ,  性能評価