文献

J-GLOBAL ID：202202268287338370   整理番号：22A1920762

翼周り流れの時系列速度場に基づくリザーバーコンピューティング低次元モデルの構築

Construction of Reservoir Computing Reduced-order Model based on Time Series Velocity Field around Airfoil

著者 (6件)： 岩崎有登 (東北大) ,  中井公美 (東北大) ,  永田貴之 (東北大) ,  野々村拓 (東北大) ,  浅井圭介 (東北大) ,  犬伏正信 (東京理大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 36th  ページ： ROMBUNNO.3N4-GS-10-03(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 流体制御デバイスを用いた翼周り流れの最適フィードバック制御技術の確立に向け,リザーバーコンピューティングを用いた流れ場の予測フレームワークを提案する.本フレームワークでは,非定常PIV計測で得られた翼周り流れの時系列速度場に固有直交分解を適用して速度場の低次元モデルを構築する.次に,リザーバーコンピューティングを用いて低次元場の時間発展を学習し,リザーバーコンピューティング低次元モデル(RCROM)を構築する.その後,RCROMを用いて低次元場の時間発展を推定し,その推定精度を評価する.同時に,低次元場の時間発展を線形で予測する線形低次元モデル(LROM)を構築することで,RCROMとLROMによる予測のフレームワークの推定精度を比較する.本研究では,1タイムステップ先予測問題で検証を行った.その結果,RCROMの推定精度がLROMより12.2%高いことが分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： *流体素子 ,  *流体流 ,  *流動 ,  *フィードバック制御 ,  翼 ,  航空機 ,  時系列分析 ,  時系列 ,  機械学習 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 航空機翼 ,  時系列解析 ,  低次元化 ,  *流体制御 ,  *流体制御素子

分類 (3件)： 流体式制御機器  (IC02030J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 翼 ,  流れ ,  時系列 ,  速度場 ,  低次元 ,  モデル ,  構築