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J-GLOBAL ID：202302212423358656   整理番号：23A1752352

機械学習を用いた網羅的水質データに基づく飲用水と様々な水道原水の水質比較

Comparison of potable and non-potable water quality based on comprehensive analytical data by machine learning

著者 (6件)： 大谷恭平 (金沢大) ,  原宏江 (金沢大) ,  池本良子 (金沢大) ,  本多了 (金沢大) ,  花本征也 (金沢大 環境保全セ) ,  山村寛 (中央大 理工)
資料名： 日本水環境学会年会講演集  (日本水環境学会年会講演要旨集)
巻： 57th  ページ： 31  発行年： 2023年03月09日 
JST資料番号： S0264B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： 蛍光 ,...

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分類 (4件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  微生物の生化学  (EG03020N) ,  微生物に対する影響  (EE05020V) ,  膜分離  (XD02120Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  水質 ,  飲用水 ,  水道原水