文献

J-GLOBAL ID：202302241243172317   整理番号：23A2814396

音声認識システムへの攻撃に対する防御機構の開発

A Defense Method against Attacks on Speech Recognition Systems

著者 (1件)： 樽谷優弥 (岡山大 工)
資料名： Annual Report of the Okayama Foundation for Science and Technology  (Annual Report of the Okayama Foundation for Science and Technology)
号： 32  ページ： 52-54  発行年： 2023年10月10日 
JST資料番号： F2025A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 機械学習技術により音声認識の認識精度が向上し,スマートスピー...

シソーラス用語： *音声認識 ,...
準シソーラス用語： *認識精度 ,...

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分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (2件)：

• N. Carlini and D. Wagner, ′′Audio adversarial examples: Targeted attacks on speech-to-text,′′ in 2018 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW), pp. 1-7, IEEE, 2018.
• N. Carlini, P. Mishra, T. Vaidya, Y. Zhang, M. Sherr, C. Shields, D. Wagner, and W. Zhou, ′′Hidden voice commands,′′ 25th USENIX Security Symposium (USENIX Security 16), pp. 513-530, 2016

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声認識システム ,  攻撃 ,  防御 ,  開発