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J-GLOBAL ID:202302246421184981   整理番号:23A1043941

メタ統計的手法に用いる確率分布の選択基準

Criteria for Selecting Probability Distribution in the Metastatistical Approach
著者 (3件):
資料名:
号: 35  ページ: 29-38  発行年: 2023年03月28日 
JST資料番号: L3921A  ISSN: 1881-4948  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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確率水文量の推定には,一般に年最大値を対象とする区分最大値法が用いられている.しかし,対象とするデータサイズが小さい場合,対象期間内のデータの変化の影響が大きいため,確率水文量の推定に大きな変動を及ぼす難点がある.近年提案されたメタ統計的手法では観測期間が比較的短い場合でも区分最大値法よりも安定した推定値を得られるが,例えば日雨量を対象とする場合,各年の日雨量データに当てはめる確率分布の適切な選定が必要である.本研究では,メタ統計的手法における日雨量の確率分布の選択基準としてAIC,PPCC,PRMSEついて比較検討した結果,PRMSEが良い性能を示すことを確認した.また,PRMSEで最適な分布を選択したメタ統計的手法で推定した確率日雨量の値は,区分最大値法による値と類似しており,より不確実性が小さかった.(著者抄録)
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分類 (2件):
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水文学一般  ,  農業土木 
引用文献 (8件):
  • 気象庁(2022):気象観測統計の解説,27p, https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/kaisetu/shishin/shishin_all.pdf(確認日:2023/2/15)
  • Filliben,J.J.(1975): The probability plot correlation coefficient test for normality, Technometrics, 17(1), 111-117.
  • Marani, M., Ignaccolo, M. (2015): A metastatistical approach to rainfall extremes. Advances in Water Resources, 79, 121-126.
  • Miniussi, A., Marani, M., Villarini, G. (2020): Metastatistical Extreme Value Distribution applied to floods across the continental United States, Advances in water resources, 136, 103498.
  • Mushtaq, S., Miniussi, A., Merz, R., Basso, S. (2022). Reliable estimation of high floods: A method to select the most suitable ordinary distribution in the Metastatistical extreme value framework. Advances in Water Resources, 161, 104127.
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