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J-GLOBAL ID：202302258493572020   整理番号：23A0886602

多段階情報処理システムにおけるエッジ・ピアサーバによる処理進捗度向上のための分散型タスクオフロード及びスケジューリング

Task offloading and scheduling with edge-peer computing in multi-stage Information processing system to improve progress of computing process

著者 (5件)： 浅尾英寿 (名古屋大) ,  福島行信 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  WU Celimuge (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  JI Yusheng (国立情報学研) ,  村瀬勉 (名古屋大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 122  号： 407(IN2022 65-125)  ページ： 80-84 (WEB ONLY)  発行年： 2023年02月23日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,多段階情報処理システムにおいて,エッジ・ピアサーバを利用してタスクを適切にオフローディングおよびスケジューリングすることで,正確度(処理の達成度)の総和を向上させる分散処理制御法を提案する。提案手法は,従来手法では考慮されていなかったタスクの正確度特性(タスクのCPU時間と正確度の関係)を考慮した上でタスクのオフロード先となるエッジ・ピアサーバを決定し,さらに,エッジ・ピアサーバにおいて遺伝的アルゴリズムを用いて正確度の向上量が最大となるように,処理対象とするタスクを決定する。提案する分散処理制御法によってどれだけの正確度の総和が向上するかシミュレーションで確認する。ネットワーク内のユーザ数とピアサーバ数の合計が固定のモデルにおいて,ユーザ数を変化させて正確度の総和の評価を行う。評価の結果,提案手法は従来手法と比較して正確度の総和を最大で約37%改善できることが明らかとなり,提案手法の有効性が確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *多段処理 ,  情報処理 ,  情報システム ,  *計算機網 ,  分散処理 ,  負荷分散 ,  スケジューリング ,  計算機リソース管理 ,  資源割付 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *自動車通信
準シソーラス用語： *エッジコンピューティング ,  オフローディング ,  タスク管理 ,  *ピアツーピアコンピューティング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (7件)：

• J. Feng, Z. Liu, C. Wu and Y. Ji, “AVE: Autonomous Vehicular Edge Computing Framework with ACOBased Scheduling,” IEEE Transactions on vehicular technology, vol.66, no.12, pp.10660-10675, December 2017.
• Q. Xu, T. Mytkowicz and N.S. Kim, “Approximate Computing: A Survey,” IEEE Design & Test, vol.33, no.1, pp.8-22, 2016.
• S. Mittal, “A Survey of Techniques for Approximate Computing,” ACM Computing Survey, vol.48, no.62, pp1-, May 2016.
• 北野 宏明, “遺伝的アルゴリズム”, 人工知能学会誌, vol.7, no.1, pp.26-37, 1992.
• K. Nakane, T. Anjiki, J. Xie, Y. Fukushima and T. Murase, “VM Migration Considering Downtime for Accuracy Improvement in Multi-stage Information Processing System,” IEEE ICCE, July 2022.

タイトルに関連する用語 (4件)： 段階 ,  情報処理システム ,  タスク ,  スケジューリング