研究者
J-GLOBAL ID：200901000177559588   更新日: 2024年01月31日

古川 徹生

Furukawa Tetsuo
所属機関・部署：
九州工業大学 大学院生命体工学研究科(独立研究科博士課程) 脳情報専攻

九州工業大学 大学院生命体工学研究科(独立研究科博士課程) 脳情報専攻 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://www.brain.kyutech.ac.jp/~furukawa/
研究分野 (5件)： 感性情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  教育工学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  神経科学一般
研究キーワード (34件)： ニューラルネットワーク ,  グルタミン酸 ,  サイクリックGMP ,  アナロジー ,  ニューラルネット ,  刈り込み ,  包括脳ネットワーク ,  ヘテロ複雑システム ,  色覚 ,  内部表現 ,  類推 ,  構造学習 ,  隠れ素子 ,  2-アミノ-4-フォスフォノ酢酸 ,  神経生理 ,  ニュ-ラルネット ,  多出力系 ,  視覚 ,  シナプス ,  モジュラーネットワーク ,  自己組織化マップ ,  受容野 ,  多様体学習 ,  適応制御 ,  多様体 ,  自律ロボット ,  ファイバー束 ,  視覚神経系 ,  ソフトコンピューティング ,  ニュ-ラルネットワ-ク ,  NO ,  水平細胞 ,  可塑性 ,  網膜
競争的資金等の研究課題 (22件)：
  • 2021 - 2024 最適輸送距離によるデータ集合体の生成的多様体モデリング
  • 2018 - 2021 Tensor SOM Network:複雑な大規模複合データの包括的解析
  • 2012 - 2014 多様なダイナミクスを学び,理解し,生み出す学習理論の新展開
  • 2010 - 2014 シリコンナノディスクアレイ構造を用いた知能情報処理デバイス・回路の開発
  • 2011 - 2013 経験から高次知識を自己組織化する学習理論
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論文 (35件)：
  • Hideaki Ishibashi, Kazushi Higa, Tetsuo Furukawa. Multi-task Manifold Learning Using Hierarchical Modeling for Insufficient Samples. Neural Information Processing - 25th International Conference. 2018. 388-398
  • Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa. Hierarchical Tensor SOM Network for Multilevel-Multigroup Analysis. Neural Process. Lett. 2018. 47. 3. 1011-1025
  • 石橋 英朗, 神力 亮太, 磯貝 浩久, 古川 徹生. 多視点データの潜在視点推定法 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 424. 37-41
  • Hideaki Ishibashi, Ryota Shinriki, Hirohisa Isogai, Tetsuo Furukawa. Multilevel-Multigroup Analysis Using a Hierarchical Tensor SOM Network. NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT III. 2016. 9949. 459-466
  • 岩崎 亘, 古川 徹生. テンソルSOMによる関係データの可視化. 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2015. 31. 444-447
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MISC (107件)：
  • 石橋 英朗, 岩崎 亘, 渡辺 龍二, 古川 徹生. 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 325. 29-34
  • 石橋 英朗, 古川 徹生, 赤穂 昭太郎. 事後分布推定されたガウス過程間のKLダイバージェンスは有限次元の正規分布間のKLダイバージェンスで評価できる (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 293. 155-160
  • 戸島 悠貴, 古川 徹生. Tensor SOM Networkによる複合テンソルデータの可視化と情報伝播 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 424. 83-88
  • 糸永 恭平, 岩崎 亘, 上村 洋平, 吉田 香, 古川 徹生. Tensor SOMによる感性の評価者・評価対象・評価語の同時分析. 知能と情報. 2017. 29. 6. 661-669
  • 脇田 靖弘, 岩崎 亘, 古川 徹生. 欠損データに対するTensor SOMのロバスト性 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2015. 114. 437. 21-26
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学位 (1件)：
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (9件)：
  • 2010 - 2011 九州工業大学 生命体工学研究科(研究院) 教授
  • 2007 - 九州工業大学 生命体工学研究科 教授
  • 2007 - 九州工業大学 大学院・生命体工学研究科 教授
  • 2007 - 九州工業大学 教授
  • 2005 - 2006 九州工業大学 助教授
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