研究者
J-GLOBAL ID:200901000308952299   更新日: 2024年09月19日

湯本 高行

ユモト タカユキ | Yumoto Takayuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/yumotolab/
研究分野 (1件): ウェブ情報学、サービス情報学
研究キーワード (3件): Webマイニング ,  データベース ,  情報検索
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2024 - 2027 気づきと提案で情報の精査を促す情報閲覧支援方式の研究
  • 2019 - 2023 エビデンスベースの投資支援に向けたエンティティ指向投資ビッグデータ分析基盤の構築
  • 2017 - 2020 Webページの大域的・局所的特徴の可視化による情報信頼性の判断支援方式の研究
  • 2012 - 2016 情報の詳細関係に基づくWebページの組織化
  • 2010 - 2012 把握容易性に基づく手法掲載ページの検索とランキング
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論文 (34件):
  • 川原 敬史, 橋口 友哉, 湯本 高行, 大島 裕明. 事故説明文からの傷病の程度の推定. 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム. 2022. J105-D. 5. 322-336
  • Naotake Kamiura, Teijiro Isokawa, Takayuki Yumoto. On Detection of Stenosis-Type Sections in Fallopian Tubal Models Using Support Vector Machines. Proceedings of The International Symposium on Multiple-Valued Logic. 2020. 2020-. 1-6
  • Naotake Kamiura, Takayuki Yumoto, Teijiro Isokawa, Hiroki Masumoto, Tomofusa Yamauchi, Hitoshi Tabuchi. On Discrimination of Right and Left Eyes for Ophthalmic Surgery Using Neural Networks. Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2019. 2019. 643-648
  • Shoji Morita, Naotake Kamiura, Teijiro Isokawa, Takayuki Yumoto, Aoi Emura, Tomohusa Yamauchi, Hitoshi Tabuchi. Ophthalmological Examination Determination Using Data Classification Based on Feedforward Neural Networks. Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018. 2019. 888-893
  • Yuya Koyama, Takayuki Yumoto, Teijiro Isokawa, Naotake Kamiura. Measuring Term Relevancy Based on Actual and Predicted Co-occurrence. Proceedings of the 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, IMCOM 2019, Phuket, Thailand, January 4-6, 2019. 2019. 996-1005
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MISC (87件):
  • 大塚 空来, 湯本 高行. LLMにおけるAttention機構の役割の分析. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム. 2024
  • 辻田隆善, 湯本高行. 語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索. 電子情報通信学会技術研究報告. 2023. 123. 192. 48-53
  • 藤原 祐也, 湯本 高行. クラスタの代表点を用いたFew-Shot学習によるコメントのトピック推定. 電子情報通信学会技術研究報告. 2023. 123. 192. 42-47
  • 本白水健輔, 湯本高行. QAデータから構築した共起グラフを用いた関連する症状の組み合わせの発見. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム. 2023
  • 松本直彰, 湯本高行, 山本岳洋, 大島裕明. 疑似訓練データを用いたニュース記事間の続報判定. 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム. 2022
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書籍 (1件):
  • Webデータ分析
    朝倉書店 2023 ISBN:9784254129151
学歴 (1件):
  • - 2007 京都大学 情報学研究科 社会情報学専攻
学位 (1件):
  • 博士(情報学) (京都大学)
経歴 (2件):
  • 2020/04 - 現在 兵庫県立大学 社会情報科学部 准教授
  • 2007/04 - 2020/03 兵庫県立大学 大学院工学研究科 助教
受賞 (1件):
  • 2023/03 - 日本データベース学会 若手功績賞
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