福水健次

フクミズケンジ | FUKUMIZU Kenji

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/

研究分野 (2件)：統計科学 , 知能情報学

研究キーワード (4件)：機械学習 , 深層学習 , カーネル法 , 位相的データ解析

競争的資金等の研究課題 (30件)：

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論文 (132件)：

Yoh-ichi Mototake, Masaichiro Mizumaki, Kazue Kudo, Kenji Fukumizu. Procedure to reveal the mechanism of pattern formation process by topological data analysis. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2024. 470. 134359-134359
Siddharth Vishwanath, Kenji Fukumizu, Satoshi Kuriki, Bharath K. Sriperumbudur. On the limits of topological data analysis for statistical inference. Foundations of Data Science. 2024
Shimizu Eiki, Fukumizu Kenji, Sejdinovic Dino. Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings. Proceedings of the 41 st International Conference on Machine Learning, PMLR. 2024. 235
Masanori Koyama, Fukumizu Kenji, Hayashi Kohei, Miyato Takeru. Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning. The Twelfth International Conference on Learning Representations. 2024
Le Tam, Nguyen Truyen, Fukumizu Kenji. Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric. Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain. PMLR. 2024. 238

MISC (34件)：

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida. Transfer learning with affine model transformation. NIPS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Neural Information Processing Systems. 2024. abs/2210.09745. 17296-17329
本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析. 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web). 2021. 34th
Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath Sriperumbudur, Bernhard Schölkopf. Kernel mean embedding of distributions: A review and beyond. Foundations and Trends in Machine Learning. 2017. 10. 1-2. 1-141
福水健次. カーネル法によるベイズ推論とその応用 (音声). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 114. 151. 37-40
金川元信, 福水健次. カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算〜密度関数,信頼区間,モーメント推定への応用〜. 電子情報通信学会技術報告. 2013. 113. 286. 147-154

書籍 (6件)：

位相的データ解析法による材料構造形成過程の分析
2022
カーネル法入門 - 正定値カーネルによるデータ解析 -
2010
21世紀の統計科学II 自然・生物・健康の統計科学
2008
Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases
Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory 1999
Probabilistic design (共著)
NEURAL NETWORK SYSTEMS TECHNIQUES AND APPLICATIONS Series 1997

講演・口頭発表等 (186件)：

Generalized Sobolev Transport for Probability Measures on a Graph
(ICML 2024 2024)
Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
(ICML 2024 2024)
潜在的な群作用による系列データからの表現学習
(研究集会「データ同化における深層学習の活用」 2024)
Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
(ICLR 2024 2024)
Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
(AISTATS 2024 2024)

学歴 (2件)：

委員歴 (14件)：

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受賞 (4件)：

所属学会 (4件)：

The Institute of Mathematical Statistics , 電子情報通信学会 , 日本神経回路学会 , 応用統計学会

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福水 健次